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1. Hadoop管理及開發(fā)培訓(xùn)
   ? Hadoop管理及開發(fā)培訓(xùn)
   課程目標(biāo)：
   1、?深入理解Hadoop實(shí)現(xiàn)原理和架構(gòu)
   2、?Hadoop系統(tǒng)安裝、配置、運(yùn)維
   3、?大型Hadoop項(xiàng)目的開發(fā)、運(yùn)行、調(diào)試、優(yōu)化
   4、?HBase、Hive、Pig、Oozie、ZooKeeper等相關(guān)項(xiàng)目使用和開發(fā)
   課程大綱：
   1、?Hadoop簡介
   a)?什么是大數(shù)據(jù)
   b)?傳統(tǒng)的并行計(jì)算和分布式計(jì)算
   c)?Hadoop的誕生
   d)?Hadoop的特點(diǎn)
   2、?HDFS分布式文件系統(tǒng)管理
   a)?HDFS設(shè)計(jì)目標(biāo)
   b)?HDFS工作原理
   c)?HDFS命令行工具介紹
   d)?HDFS系統(tǒng)及硬件推薦配置
   e)?HDFS安裝
   f)?HDFS參數(shù)設(shè)置推薦
   g)?HDFS配置參數(shù)具體介紹
   3、?HDFS分布式文件系統(tǒng)開發(fā)
   a)?Eclipse?開發(fā)環(huán)境
   b)?Java?API?詳解
   c)?練習(xí)
   4、?Map/Reduce分布式運(yùn)算框架管理
   a)?為什么需要M/R
   b)?M/R的工作機(jī)制
   c)?M/R相關(guān)的系統(tǒng)服務(wù)
   d)?M/R參數(shù)配置
   e)?M/R啟動、停止、查看日志
   f)?M/R任務(wù)調(diào)度策略
   5、?Map/Reduce分布式運(yùn)算框架開發(fā)
   a)?M/R程序的框架及接口詳解
   b)?M/R的輸入輸出
   c)?運(yùn)行M/R程序
   d)?練習(xí)
   6、?HBase分布式數(shù)據(jù)庫管理及開發(fā)
   a)?NoSQL介紹
   b)?什么是HBase、為什么使用HBase
   c)?HBase與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的對比
   d)?HBase架構(gòu)、服務(wù)、存儲結(jié)構(gòu)
   e)?表、列簇、分區(qū)
   f)?HBase安裝、配置、啟動、日志
   g)?HBase的Java?API：CRUD、M/R、Filter
   h)?練習(xí)
   i)?HBase高級特性：Coprocessor、性能優(yōu)化
   j)?練習(xí)
   k)?Schema設(shè)計(jì)要點(diǎn)
   7、?Hive數(shù)據(jù)倉庫使用與開發(fā)
   a)?Hive的使用場景
   b)?Hive的安裝與配置
   c)?Hive?QL詳解
   d)?UDF與UDAF的編寫
   e)?練習(xí)
   8、?Pig腳本的使用與開發(fā)
   a)?Pig的使用場景
   b)?Pig的安裝與配置
   c)?Pig?Latin語言詳解
   d)?用戶函數(shù)以及運(yùn)行模式
   9、?Oozie工作流引擎
   a)?Oozie的使用場景
   b)?工作流的定義
   c)?流程XML原語
   d)?練習(xí)
   10、?Hadoop系統(tǒng)監(jiān)控與運(yùn)維：Ganglia集成
   11、?Storm流計(jì)算框架簡介
   12、?ZooKeeper分布式調(diào)度系統(tǒng)的原理、架構(gòu)、特性、配置、API
   13、?Sqoop數(shù)據(jù)庫集成框架簡介
   14、?Flume數(shù)據(jù)流采集系統(tǒng)簡介
   15、?Mahout、Redis、Lucene/Solr簡介
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