?1.?多元線性回歸
?多元線性回歸簡(jiǎn)介：回歸方程及系數(shù)的檢驗(yàn)、自變量篩選方法
?多元線性回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
?多重共線性問(wèn)題
?逐步回歸分析
?回歸診斷?
?2.?Logistic回歸
?Logistic?回歸簡(jiǎn)介：應(yīng)用背景、、回歸模型、模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)等
?Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
?回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
?回歸系數(shù)的解釋
?累積Logistic回歸簡(jiǎn)介
?累積Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)
?多項(xiàng)logistic回歸簡(jiǎn)介
?多項(xiàng)Logistic回歸：SPSS實(shí)現(xiàn)?
?3.?聚類(lèi)分析
?聚類(lèi)分析簡(jiǎn)介：基本目標(biāo)、應(yīng)用領(lǐng)域、基本思想、主要方法
?系統(tǒng)聚類(lèi)方法簡(jiǎn)介
?系統(tǒng)聚類(lèi)分析實(shí)例
?非系統(tǒng)聚類(lèi)方法，Two-Step聚類(lèi)、K均值聚類(lèi)方法簡(jiǎn)介
?非系統(tǒng)聚類(lèi)方法分析實(shí)例?
?4.?判別分析
?判別分析簡(jiǎn)介：基本目標(biāo)、與聚類(lèi)分析區(qū)別、常用方法
?判別分析應(yīng)用實(shí)例?
?5.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
?因子分析：?jiǎn)栴}背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
?主成份分析簡(jiǎn)介：指導(dǎo)思想、目的、與因子分析區(qū)別
?因子/主成份個(gè)數(shù)的確定
?因子旋轉(zhuǎn)
?因子得分
?注意事項(xiàng)及應(yīng)用建議
?因子/主成分分析應(yīng)用實(shí)例?
?6.?生存分析
?生存分析簡(jiǎn)介：?jiǎn)栴}背景、基本概念與有關(guān)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題、常用分析方法
?Kaplan-?Meier及Life?table方法原理
?Kaplan-Meier分析實(shí)例
?Cox回歸原理
?Cox回歸分析實(shí)例
?帶著隨時(shí)間變化協(xié)變量的Cox回歸?
?7.?高級(jí)方差分析
?MANOVA（?多變量方差分析）：?jiǎn)栴}背景、原理、分析實(shí)例
?重復(fù)測(cè)量方差分析：?jiǎn)栴}背景、原理、分析實(shí)例
?8.?時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介 |
首頁(yè) 課程表 在線聊 報(bào)名 講師 品牌 QQ聊 活動(dòng) 就業(yè)